Rédiger de meilleurs prompts ChatGPT pour des réponses utiles

ChatGPT ne lit pas dans les pensées. Il ne travaille qu'avec les mots de la conversation, ainsi qu'avec ce qu'on lui a demandé de retenir à votre sujet. Une demande courte et vague l'oblige à deviner qui vous êtes, ce dont vous avez besoin et à quoi ressemble un bon résultat : il comble alors les vides avec la réponse la plus générique possible. C'est pourquoi deux personnes qui l'interrogent sur le même sujet peuvent obtenir des réponses de qualité très différente.

Une bonne image mentale consiste à briefer l'assistant comme vous le feriez avec un nouveau collègue compétent le jour de son arrivée. Il est rapide et très cultivé, mais il ne sait rien de votre projet, de votre public ni de vos exigences tant que vous ne les lui avez pas expliqués. Toutes les techniques qui suivent ne sont que des façons de rédiger, pour ce collègue, un meilleur brief.

Le levier le plus efficace consiste à dire ce que vous cherchez à obtenir, et pourquoi. Comparez « Écris un e-mail sur le retard » avec « Je gère une petite boutique en ligne. À cause d'un problème chez un fournisseur, les commandes passées cette semaine seront expédiées en retard. Rédige un e-mail court, sur un ton d'excuse, pour les clients concernés : il doit expliquer le retard sans accabler le fournisseur et leur proposer d'annuler leur commande. » La seconde demande indique à ChatGPT la situation, le public, le ton et le résultat attendu.

Un contexte utile précise en général à qui s'adresse le résultat, à quoi il servira, ce que vous savez déjà ou avez déjà essayé, et ce qu'une bonne réponse vous permettrait de faire. Si vous avez besoin d'aide pour une décision, listez les options et ce qui compte le plus pour vous. Si votre question porte sur du code, indiquez le langage, le message d'erreur exact et ce que vous attendiez.

Nul besoin d'une grammaire parfaite ni de longs paragraphes. Quelques phrases simples de contexte suffisent généralement, et elles vous épargnent plusieurs allers-retours de correction.

Demander à ChatGPT d'endosser un rôle, par exemple « agis comme un correcteur expérimenté » ou « explique-moi cela comme le ferait un professeur de maths patient », oriente le vocabulaire, la profondeur et le ton de la réponse. Un rôle n'a rien de magique et ne donne pas au modèle des connaissances qu'il n'a pas, mais c'est un moyen rapide de signaler le type d'expertise et de style que vous attendez.

Les contraintes sont encore plus efficaces. Précisez la longueur souhaitée, le niveau de lecture, le ton et ce qu'il faut éviter, comme le jargon, les clichés ou les affirmations impossibles à étayer. Si le résultat doit respecter des règles fixes, par exemple une limite de caractères dans un formulaire ou la charte éditoriale de votre entreprise, énoncez-les plutôt que d'espérer qu'elles soient devinées.

Enfin, décrivez le format de sortie : une liste d'étapes numérotées, un tableau comparatif, un résumé court suivi des détails, ou du texte brut à coller dans un autre outil. Demander au modèle d'énumérer ses hypothèses, ou de dire clairement quand il n'est pas sûr de lui, est une autre contrainte qui rend souvent les réponses plus fiables.

Quand vous voulez un style particulier, un ou deux exemples valent mieux que toutes les descriptions. Collez un paragraphe qui vous plaît et demandez un nouveau texte dans la même voix, ou montrez un exemple d'entrée avec la sortie attendue, puis donnez la vraie entrée. Cette technique, souvent appelée few-shot prompting, fonctionne particulièrement bien pour classer, reformater et réécrire.

Si la tâche porte sur un texte précis, donnez ce texte à ChatGPT au lieu de lui demander de s'en souvenir. Collez l'article, la clause du contrat ou les données, ou importez le fichier, et séparez vos instructions de la matière par des intitulés clairs comme « Instructions » et « Texte à corriger », ou en encadrant la matière de triples guillemets. Cela réduit le risque que le modèle confonde votre demande avec le contenu.

Faites attention à ce que vous partagez. Retirez les noms, les numéros de compte, les mots de passe et tout élément confidentiel avant de coller un texte, et respectez les règles de votre employeur sur l'usage des outils d'IA avec des données professionnelles.

Les demandes complexes fonctionnent mieux sous forme de séquence qu'en un seul prompt gigantesque. Pour un rapport, demandez d'abord un plan, ajustez-le, puis faites rédiger chaque partie à tour de rôle. Pour un problème épineux, demandez à ChatGPT de proposer plusieurs approches avant d'en retenir une. Les modèles de raisonnement font eux-mêmes une bonne part de cette planification, mais une structure claire de votre part les aide quand même.

Considérez la première réponse comme un brouillon et dites précisément ce qu'il faut changer : « plus court », « plus formel », « garde le deuxième paragraphe mais réécris le reste », « prends des exemples dans le commerce plutôt que dans la banque ». Vous pouvez aussi laisser l'assistant vous interroger en terminant votre prompt par « pose-moi toutes les questions nécessaires avant de commencer » ; ses questions révèlent souvent les lacunes de votre brief.

Si une conversation dérive ou répète sans cesse la même erreur, il est souvent plus rapide de modifier votre message initial, ou d'ouvrir une nouvelle conversation avec un prompt amélioré, que de batailler dans un long fil. Demander trois ou quatre versions différentes d'un coup est un autre moyen rapide d'explorer les options avant de vous décider.

Même le meilleur prompt ne rend pas ChatGPT infaillible. Les modèles de langage peuvent affirmer des faits erronés avec assurance, confondre des noms proches, se tromper dans des calculs et, quand on leur demande des sources, produire des références qui semblent réelles mais n'existent pas. Leurs connaissances intégrées s'arrêtent en outre à une date limite : les événements récents peuvent donc leur échapper, sauf si l'assistant effectue une recherche sur le web.

Intégrez la vérification à votre routine. Demandez des sources et ouvrez-les, assurez-vous que chacune dit vraiment ce que la réponse lui prête, refaites les calculs importants dans un tableur ou avec l'outil d'analyse de données, et testez le code avant de l'utiliser. Pour les questions médicales, juridiques, financières ou de sécurité, voyez la réponse comme une préparation à un échange avec un professionnel qualifié, pas comme le dernier mot.

Un bon prompt de suivi consiste à demander à l'assistant de relire sa propre réponse : signaler les affirmations fragiles, lister ce dont il n'est pas sûr et suggérer ce qui mérite d'être revérifié. Il ne repérera pas tout, mais il pointe souvent les passages qui appellent un second regard.

Quand un prompt donne de bons résultats, conservez-le. Un simple fichier de notes suffit, et ChatGPT propose lui-même des instructions personnalisées qui s'appliquent à toutes les conversations, des projets qui réunissent des instructions permanentes et un ensemble de fichiers, et des GPT personnalisés pour les tâches que vous répétez souvent. Placez-y vos préférences stables, comme votre métier, votre public habituel et le style que vous aimez, afin que chaque nouveau prompt puisse se concentrer sur la tâche du moment.

Voici un modèle pratique à adapter : l'objectif en une phrase ; le contexte et le public ; la matière à exploiter ; le rôle que l'assistant doit jouer ; les contraintes de longueur, de ton et ce qu'il faut éviter ; le format de sortie ; et une invitation à poser des questions ou à énoncer ses hypothèses si quelque chose n'est pas clair. Remplir ces rubriques prend une minute et épargne généralement bien plus de temps en corrections. Ces habitudes valent aussi pour les autres assistants d'IA, car un brief clair aide tous les modèles de langage.