Perplexity AI: hướng dẫn tìm kiếm bằng AI có trích dẫn nguồn

Perplexity là dịch vụ tìm kiếm dùng AI mà đội ngũ phát triển gọi là công cụ trả lời (answer engine). Thay vì trả về danh sách liên kết để bạn mở từng cái một, nó chạy tìm kiếm cho câu hỏi của bạn, đọc những trang liên quan nhất và viết câu trả lời trực tiếp bằng ngôn ngữ dễ hiểu, kèm các trích dẫn đánh số dẫn đến những nguồn đã dùng.

Nó nằm giữa công cụ tìm kiếm truyền thống và trợ lý chat. Giống công cụ tìm kiếm, nó làm việc với các trang web hiện hành chứ không chỉ dựa vào những gì mô hình học được lúc huấn luyện. Giống chatbot, nó hiểu câu hỏi trọn vẹn, nhớ bối cảnh cuộc trò chuyện và có thể tóm tắt, so sánh, giải thích. Bạn có thể dùng nó trên web, qua ứng dụng cho điện thoại và máy tính, và trong trình duyệt riêng của công ty.

Khi bạn đặt câu hỏi, Perplexity chuyển nó thành một hoặc vài truy vấn tìm kiếm, lấy các trang từ chỉ mục của mình và từ web nói chung, rồi đưa những đoạn liên quan nhất cho một mô hình ngôn ngữ. Mô hình viết câu trả lời dựa trên các đoạn đó và gắn trích dẫn, thường hiển thị dưới dạng số nhỏ sau câu, kèm danh sách nguồn đã tham khảo.

Cách tiếp cận này, thường gọi là tạo sinh tăng cường truy xuất (retrieval-augmented generation), giúp Perplexity làm tốt với sự kiện gần đây, chi tiết sản phẩm và các chủ đề ngách mà riêng mô hình có thể không biết. Nó cũng lý giải điểm yếu: câu trả lời chỉ tốt bằng những trang tìm được, và mô hình vẫn có thể đọc sai hoặc phóng đại điều một nguồn nói.

Với câu hỏi khó hơn, có những tùy chọn kỹ lưỡng hơn. Chế độ tìm kiếm chuyên sâu chạy nhiều lượt tìm kiếm nối tiếp và điều chỉnh kế hoạch trong quá trình, còn chế độ nghiên cứu có thể dành vài phút đọc nhiều nguồn để tổng hợp thành một báo cáo dài hơn. Hãy dùng chế độ mặc định cho tra cứu đơn giản và các chế độ sâu hơn khi cần độ bao quát.

Mỗi câu hỏi mở ra một chuỗi (thread), và bạn có thể tiếp tục hỏi thêm mà không phải nhắc lại, ví dụ “thế còn với doanh nghiệp nhỏ thì sao?”, “so sánh hai phương án này trong một bảng” hay “nguồn nào trong số này mới nhất?”. Perplexity giữ bối cảnh trước đó và chạy tìm kiếm mới khi cần. Các câu hỏi liên quan được gợi ý dưới mỗi câu trả lời là cách tiện lợi để khám phá một chủ đề bạn chưa rành.

Bạn cũng có thể định hướng nơi nó tìm. Tùy chọn nguồn cho phép ưu tiên một số loại tài liệu, như bài báo học thuật hay thảo luận cộng đồng, và bạn có thể viết ràng buộc thẳng vào câu hỏi, chẳng hạn yêu cầu chỉ dựa vào tài liệu chính thức hoặc nguồn từ một quốc gia cụ thể. Spaces cho phép gom các chuỗi của cùng một dự án, thêm chỉ dẫn và tệp của riêng bạn, rồi quay lại nghiên cứu sau.

Theo mặc định, các chuỗi được lưu vào thư viện, giúp dễ xem lại những lần nghiên cứu trước. Nếu không muốn lưu lại một lượt tìm kiếm nào đó, hãy xem các tùy chọn quyền riêng tư trong ứng dụng, như chế độ ẩn danh, và thỉnh thoảng dọn dẹp lịch sử đã lưu.

Trích dẫn là lợi thế chính của Perplexity, nhưng chỉ khi bạn thực sự dùng đến chúng. Với mọi khẳng định quan trọng, hãy mở trích dẫn và tìm đoạn mà nó nhắc tới. Đôi khi nguồn nói điều hơi khác, mô tả phiên bản cũ của sản phẩm, hoặc hoàn toàn không đề cập đến khẳng định đó. Trích dẫn cho biết mô hình đã tìm ở đâu; nó không chứng minh câu văn bên cạnh là đúng.

Hãy đánh giá bản thân các nguồn như khi làm bất kỳ nghiên cứu nào. Ưu tiên nguồn sơ cấp như tài liệu chính thức, văn bản luật, thông báo của công ty và nghiên cứu gốc hơn là các blog tóm tắt lại. Kiểm tra ngày tháng, vì một câu trả lời có thể trộn trang cũ với trang mới. Hãy thận trọng khi mọi trích dẫn đều đến từ một website duy nhất, chỉ từ diễn đàn, hoặc từ những trang trông sơ sài, kém chất lượng.

Với các quyết định quan trọng, hãy xác nhận những dữ kiện then chốt với ít nhất hai nguồn độc lập và đọc bản gốc thay vì dựa vào bản tóm tắt. Nếu câu trả lời có vẻ không ổn, hãy hỏi tiếp kiểu “nguồn nào hỗ trợ câu này?” hoặc diễn đạt lại câu hỏi; một lượt tìm kiếm khác thường cho ra tài liệu tốt hơn.

Perplexity phát huy thế mạnh nhất khi bạn cần một cái nhìn tổng quan nhanh có dẫn nguồn: làm quen với một chủ đề mới, so sánh sản phẩm hay dịch vụ, cập nhật tin tức gần đây, tìm đúng phần cần đọc trong tài liệu của một sản phẩm, hoặc thu thập thông tin nền trước khi viết. Vì mọi câu trả lời đều kèm liên kết, đây cũng là điểm khởi đầu tốt để đọc sâu hơn.

Nó kém phù hợp hơn với những việc không phụ thuộc vào tìm kiếm, như viết sáng tạo, soạn tài liệu dài hay chỉnh sửa từng bước các tệp của riêng bạn, nơi một trợ lý chat đa năng có thể dễ dùng hơn. Nó cũng không thay thế được lời khuyên chuyên môn: với câu hỏi y tế, pháp lý hay tài chính, hãy dùng nó để chuẩn bị những câu hỏi tốt cho người có chuyên môn chứ không phải để thay thế họ.

Nhiều người kết hợp công cụ: dùng Perplexity để nghiên cứu và thu thập nguồn, rồi dùng một trợ lý chat để biến ghi chú đã kiểm chứng thành văn bản hoàn chỉnh. Cách kết hợp này hiệu quả miễn là dữ kiện được kiểm tra trước khi bắt đầu viết.

Bản miễn phí đáp ứng nhu cầu tìm kiếm hằng ngày với câu hỏi tiếp nối và trích dẫn, kèm lượt dùng hạn chế cho các chế độ tìm kiếm chuyên sâu và nghiên cứu. Gói trả phí, tên là Pro, nâng đáng kể các hạn mức đó và cho phép chọn giữa nhiều mô hình AI tiên tiến từ các nhà phát triển khác nhau, kể cả mô hình của chính Perplexity, để viết câu trả lời. Gói này còn cho tải lên nhiều tệp hơn để phân tích và có thêm công cụ như tạo ảnh; ngoài ra còn có các gói cao hơn và gói dành cho tổ chức.

Tên gói, hạn mức và danh sách mô hình đi kèm thay đổi thường xuyên, nên hãy xem bảng so sánh hiện hành trên trang chính thức của Perplexity trước khi đăng ký, và chỉ đăng ký qua website hoặc ứng dụng chính thức. Đôi khi có chương trình khuyến mãi tặng kèm một thời gian dùng Pro cùng dịch vụ khác, nhưng bất kỳ ưu đãi nào đòi mật khẩu của bạn để kích hoạt nâng cấp miễn phí đều là lừa đảo.

Hãy đối xử với tài khoản như mọi tài khoản trực tuyến khác: dùng mật khẩu mạnh, không trùng lặp hoặc một nhà cung cấp đăng nhập đáng tin, không chia sẻ thông tin đăng nhập với người khác, và tuân thủ điều khoản sử dụng của Perplexity.

Hãy viết câu hỏi như khi hỏi một chuyên gia, có kèm bối cảnh. Một cụm từ cụt lủn như “laptop tốt nhất” nên trở thành “theo các bài đánh giá độc lập gần đây, những laptop mỏng nhẹ nào dựng video tốt trong tầm tiền của sinh viên?”. Nêu khoảng thời gian khi độ mới quan trọng, yêu cầu lập bảng khi so sánh nhiều lựa chọn, và đề nghị tách dữ kiện đã được xác lập khỏi ý kiến. Nếu câu trả lời đầu tiên chưa trúng, hãy tinh chỉnh bằng câu hỏi tiếp nối thay vì bắt đầu lại.

Hãy nhớ rằng mọi thứ bạn gõ đều được gửi đến máy chủ của Perplexity. Đừng đưa dữ liệu cá nhân, mật khẩu và thông tin kinh doanh mật vào tìm kiếm, và rà soát cài đặt quyền riêng tư của tài khoản, kể cả tùy chọn quyết định dữ liệu của bạn có được dùng để cải thiện dịch vụ hay không. Dùng theo cách này, Perplexity là người bạn đồng hành nghiên cứu nhanh nhạy với những nguồn mà bạn luôn tự kiểm tra được.