Leonardo AI para designers e artistas: um guia prático

O Leonardo AI é uma plataforma web para gerar e editar imagens com IA, com um app complementar para celular. Ele começou com um forte foco em assets para games e arte conceitual e cresceu até virar um pacote criativo mais amplo, usado por ilustradores, designers, profissionais de marketing e entusiastas. A empresa foi adquirida pela Canva, e o Leonardo continuou disponível como um produto próprio.

Diferentemente de ferramentas construídas em torno de um único modelo, o Leonardo oferece uma variedade de modelos de imagem, complementos de estilo, controles de referência, um canvas de edição, treinamento de modelos personalizados, upscaling e ferramentas que transformam uma imagem estática em um clipe animado curto. Essa flexibilidade é a sua principal vantagem para designers, mas também significa que escolher a combinação certa faz parte do ofício.

As gerações são pagas com tokens. Existe um plano gratuito com uma pequena cota de tokens renovada periodicamente, e os planos pagos acrescentam mais tokens e recursos extras. O consumo de tokens varia com o modelo, o tamanho da imagem e as opções escolhidas, então explore ideias com configurações mais leves e deixe as mais pesadas para as imagens finais.

O Leonardo oferece modelos base próprios, de uso geral e bons em seguir prompts detalhados, junto com modelos ajustados para um visual específico, como fotorrealismo, iluminação cinematográfica, anime, ilustração ou renderização 3D. A lista muda à medida que novos modelos chegam e os antigos são aposentados, então leia as descrições dos modelos no app em vez de confiar em tutoriais antigos.

O jeito mais confiável de escolher é rodar o mesmo prompt em dois ou três candidatos e compará-los quanto à fidelidade ao prompt, textura, composição e à forma como lidam com rostos, mãos e texto. Cada modelo reage de um jeito ao tamanho do prompt e às palavras-chave de estilo, então um prompt ajustado para um pode precisar ser reescrito para outro.

Aprenda também as principais configurações: proporção, número de imagens por geração, predefinições de estilo e, quando o modelo aceita, opções como contraste ou um prompt negativo que lista o que você não quer. Uma seed fixa permite mudar uma palavra do prompt e ver o efeito sem que todo o resto mude. O aprimoramento de prompt consegue transformar uma ideia curta em um prompt mais rico, mas confira se ele não se afastou da sua intenção.

Os Elements são complementos de estilo leves que você pode anexar a um modelo compatível e ajustar em intensidade, por exemplo para puxar a imagem para a aquarela, para um clima de iluminação específico ou para um tipo de renderização. Combinar dois Elements com intensidade moderada costuma funcionar melhor do que empilhar vários na intensidade máxima, o que tende a embolar o resultado.

O Leonardo também permite treinar o seu próprio modelo ou estilo com um conjunto de imagens que você envia. Dá para treinar com um assunto, como um personagem ou produto que precisa aparecer de vários ângulos, ou com um estilo, como a sua própria técnica de ilustração. Um bom conjunto de dados tem qualidade consistente, variedade de ângulos e composições, nenhuma marca d'água ou texto solto e é formado apenas por imagens que são suas ou que você tem permissão para usar.

Para artistas profissionais, treinar com o próprio portfólio pode agilizar variações, fundos e esboços exploratórios, mantendo o resultado reconhecidamente seu. Treinar com o trabalho de outro artista vivo sem permissão é outra história: levanta questões legais, prejudica outros criadores e pode manchar a sua reputação se vier à tona.

A orientação por imagem permite enviar imagens de referência que direcionam o resultado. Dependendo do modelo, uma referência pode transferir um estilo, manter o rosto e as características de um personagem consistentes entre imagens, levar o conteúdo geral de uma imagem para outra ou controlar a estrutura por meio de contornos, profundidade ou pose. Cada referência tem uma configuração de intensidade, e pequenas mudanças nela muitas vezes pesam mais do que reescrever o prompt.

Designers usam isso em moodboards, em que algumas imagens da marca definem a paleta e a atmosfera, e em model sheets de personagens, em que um design aprovado se mantém consistente em várias poses e cenas. Ilustradores podem usar o próprio rascunho como guia de estrutura, de modo que a composição continue sendo deles enquanto o modelo cuida da renderização.

O editor de canvas é onde as imagens geradas se tornam designs utilizáveis. O inpainting permite selecionar uma área e repintá-la com um novo prompt, que é a forma mais rápida de corrigir mãos estranhas, um objeto fora do lugar ou uma expressão errada. O outpainting estende a imagem para além das bordas originais, o que é útil para transformar uma ilustração quadrada em um banner ou abrir espaço para texto.

O canvas em tempo real funciona de outro jeito: você desenha formas e cores aproximadas e a imagem se atualiza conforme você desenha. Ele é ótimo para thumbnails e estudos de composição, em que a velocidade importa mais do que o acabamento. Entre as outras ferramentas de finalização estão um upscaler para aumentar a resolução de saída, a geração de fundo transparente para adesivos, ícones e assets de games e ferramentas de movimento que animam uma imagem estática em um clipe curto.

Para os layouts finais, exporte para o software de design que você já usa, como Photoshop, Figma ou Canva. A renderização de texto por IA melhorou, mas títulos, logotipos e textos corridos ainda ficam mais nítidos e consistentes quando você mesmo cuida da tipografia.

Um fluxo confiável vai do briefing ao moodboard, depois para uma exploração ampla com muitas gerações rápidas em baixa resolução, em seguida para uma seleção que você refina com referências e edições no canvas e, por fim, para o upscaling e a finalização no software de design. Manter um registro de prompts, modelos, seeds e Elements de cada imagem aprovada permite reproduzir ou expandir o visual mais tarde.

Trate as gerações como matéria-prima, e não como arte finalizada. Ajustar a composição, repintar detalhes, corrigir cores e combinar partes de várias imagens melhora a qualidade e acrescenta a autoria humana que os clientes, e em alguns países os órgãos de registro de direitos autorais, procuram.

Seja transparente com os clientes sobre onde você usa IA. Algumas agências, editoras e concursos restringem ou proíbem trabalhos gerados por IA, e é muito melhor combinar isso antes de o projeto começar do que ter que explicar depois da entrega.

Os termos de propriedade, licenciamento e privacidade variam entre os planos gratuito e pagos do Leonardo e podem mudar com o tempo, então leia os termos atuais antes de vender, publicar ou entregar um trabalho. No plano gratuito, as suas gerações podem ficar visíveis no feed público da comunidade, enquanto a geração privada costuma ser um recurso pago, o que faz diferença em projetos confidenciais de clientes.

A proteção por direitos autorais de imagens geradas apenas por IA ainda é incerta e varia de país para país, e alguns órgãos de registro pedem que o solicitante declare as partes de uma obra geradas por IA. Uma contribuição humana significativa fortalece a sua posição. Além disso, evite logotipos, marcas registradas, personagens protegidos reconhecíveis e a imagem de pessoas reais em trabalhos comerciais, e tenha cuidado com prompts que imitam um artista vivo citado pelo nome.

Bancos de imagens, lojas de impressão sob demanda e marketplaces definem as próprias regras para conteúdo gerado por IA, que vão de exigências de identificação até a proibição total. Confira as regras de cada lugar onde pretende vender antes de enviar o material e siga os termos de uso e as regras de conteúdo do próprio Leonardo para tudo o que você gerar.