ChatGPT-Prompts schreiben, die nützliche Antworten liefern

ChatGPT kann keine Gedanken lesen. Es arbeitet nur mit den Wörtern der Unterhaltung und mit dem, was es sich über Sie merken soll. Eine kurze, vage Anfrage lässt offen, wer Sie sind, was Sie brauchen und woran sich ein gutes Ergebnis messen lässt. Also füllt der Assistent die Lücken mit der allgemeinsten Antwort, die ihm einfällt. Deshalb können zwei Personen zum selben Thema fragen und Antworten von sehr unterschiedlicher Qualität erhalten.

Hilfreich ist ein einfaches Bild: Briefen Sie den Assistenten so, wie Sie eine fähige neue Kollegin oder einen neuen Kollegen am ersten Tag briefen würden. Die Person ist schnell und belesen, weiß aber nichts über Ihr Projekt, Ihre Zielgruppe oder Ihre Maßstäbe, solange Sie es nicht sagen. Jede der folgenden Techniken ist im Grunde nur ein Weg, diesen Auftrag besser zu formulieren.

Die größte Einzelverbesserung besteht darin, zu sagen, was Sie erreichen möchten und wozu. Vergleichen Sie „Schreiben Sie eine E-Mail zur Verzögerung“ mit „Ich betreibe einen kleinen Online-Shop. Wegen eines Lieferantenproblems werden Bestellungen dieser Woche später versendet. Schreiben Sie eine kurze, entschuldigende E-Mail an die betroffenen Kunden, die die Verzögerung erklärt, ohne den Lieferanten verantwortlich zu machen, und die Möglichkeit zur Stornierung anbietet.“ Der zweite Prompt nennt ChatGPT die Lage, die Zielgruppe, den Ton und das gewünschte Ergebnis.

Nützlicher Kontext umfasst meist, für wen das Ergebnis gedacht ist, wofür es verwendet wird, was Sie bereits wissen oder ausprobiert haben und was Sie mit einer gelungenen Antwort tun könnten. Wenn Sie Hilfe bei einer Entscheidung wünschen, nennen Sie die Optionen und das, was Ihnen am wichtigsten ist. Fragen Sie zu Code, geben Sie die Programmiersprache, die genaue Fehlermeldung und das erwartete Verhalten an.

Perfekte Grammatik oder lange Absätze brauchen Sie dafür nicht. Meist genügen ein paar schlichte Sätze Hintergrund, und sie ersparen Ihnen später mehrere Korrekturrunden.

Wenn Sie ChatGPT bitten, eine Rolle einzunehmen, etwa „Agieren Sie als erfahrener Lektor“ oder „Erklären Sie das wie ein geduldiger Mathe-Nachhilfelehrer“, beeinflusst das Wortwahl, Tiefe und Ton der Antwort. Eine Rolle ist kein Zauber und verschafft dem Modell kein Wissen, das ihm fehlt, aber sie zeigt schnell, welche Fachkenntnis und welchen Stil Sie erwarten.

Noch mehr leisten Vorgaben. Nennen Sie die gewünschte Länge, das Leseniveau, den Ton und alles, was vermieden werden soll, etwa Fachjargon, Floskeln oder Behauptungen, die Sie nicht belegen können. Muss das Ergebnis festen Regeln folgen, zum Beispiel einer Zeichenbegrenzung in einem Formular oder dem Styleguide Ihres Unternehmens, schreiben Sie diese aus, statt darauf zu hoffen, dass sie erraten werden.

Beschreiben Sie schließlich das Ausgabeformat: eine nummerierte Schrittfolge, eine Tabelle zum Vergleich von Optionen, eine kurze Zusammenfassung mit anschließenden Details oder reiner Text, den Sie in ein anderes Werkzeug einfügen können. Auch die Bitte, Annahmen aufzulisten oder klar zu sagen, wenn es sich unsicher ist, ist eine Vorgabe, die Antworten oft verlässlicher macht.

Wenn Sie einen bestimmten Stil wünschen, sind ein oder zwei Beispiele mehr wert als jede Beschreibung. Fügen Sie einen Absatz ein, der Ihnen gefällt, und bitten Sie um neuen Text im selben Ton, oder zeigen Sie eine Beispieleingabe mit der erwarteten Ausgabe und geben Sie dann die echte Eingabe an. Diese Technik, oft Few-Shot-Prompting genannt, eignet sich besonders für Aufgaben wie Klassifizieren, Umformatieren und Umschreiben.

Betrifft die Aufgabe einen bestimmten Text, geben Sie ChatGPT den Text selbst, statt es zu bitten, ihn aus dem Gedächtnis wiederzugeben. Fügen Sie den Artikel, die Vertragsklausel oder die Daten ein oder laden Sie die Datei hoch. Trennen Sie Ihre Anweisungen mit klaren Überschriften wie „Anweisungen“ und „Zu bearbeitender Text“ vom Material, oder setzen Sie das Material in dreifache Anführungszeichen. So sinkt die Gefahr, dass das Modell Ihre Bitte mit dem Inhalt verwechselt.

Achten Sie darauf, was Sie teilen. Entfernen Sie vor dem Einfügen Namen, Kontonummern, Passwörter und alles Vertrauliche, und halten Sie sich an die Regeln Ihres Arbeitgebers zur Nutzung von KI-Werkzeugen mit Unternehmensdaten.

Komplexe Anfragen funktionieren als Abfolge besser denn als ein riesiger Prompt. Für einen Bericht bitten Sie zuerst um eine Gliederung, passen sie an und lassen dann Abschnitt für Abschnitt ausformulieren. Bei einem kniffligen Problem lassen Sie ChatGPT mehrere Lösungswege vorschlagen, bevor Sie einen wählen. Reasoning-Modelle übernehmen einen Großteil dieser Planung selbst, doch eine klare Struktur von Ihnen hilft ihnen trotzdem.

Behandeln Sie die erste Antwort als Entwurf und sagen Sie genau, was sich ändern soll: „kürzer“, „förmlicher“, „den zweiten Absatz behalten, den Rest neu schreiben“, „Beispiele aus dem Einzelhandel statt aus dem Bankwesen“. Sie können sich vom Assistenten auch befragen lassen, indem Sie den Prompt mit „Stellen Sie mir alle Fragen, die Sie vor dem Start brauchen“ beenden. Die Rückfragen zeigen oft Lücken in Ihrem Auftrag.

Driftet ein Gespräch ab oder wiederholt es denselben Fehler, ist es oft schneller, die ursprüngliche Nachricht zu bearbeiten oder einen neuen Chat mit verbessertem Prompt zu beginnen, als sich mit einem langen Verlauf herumzuschlagen. Auch mehrere Varianten auf einmal anzufordern ist ein rascher Weg, Optionen zu prüfen, bevor Sie sich festlegen.

Selbst der beste Prompt macht ChatGPT nicht unfehlbar. Sprachmodelle können falsche Fakten mit großer Sicherheit formulieren, ähnliche Namen verwechseln, sich verrechnen und auf Nachfrage nach Quellen Verweise erzeugen, die echt aussehen, aber nicht existieren. Ihr eingebautes Wissen endet zudem an einem Stichtag, sodass aktuelle Ereignisse fehlen können, sofern der Assistent nicht im Web sucht.

Bauen Sie das Prüfen in Ihre Routine ein. Verlangen Sie Quellen und öffnen Sie sie, kontrollieren Sie, ob jede Quelle wirklich das sagt, was die Antwort behauptet, rechnen Sie wichtige Berechnungen in einer Tabellenkalkulation oder mit dem Datenanalyse-Werkzeug nach und testen Sie Code, bevor Sie ihn einsetzen. Bei medizinischen, rechtlichen, finanziellen oder sicherheitsrelevanten Fragen ist die Antwort eine Vorbereitung auf das Gespräch mit einer qualifizierten Fachperson, nicht das letzte Wort.

Ein guter Folge-Prompt bittet den Assistenten, seine eigene Antwort zu prüfen: schwache Behauptungen zu benennen, aufzulisten, wobei er unsicher ist, und vorzuschlagen, was gegengeprüft werden sollte. Er entdeckt nicht alles, markiert aber oft die Stellen, die einen zweiten Blick verdienen.

Liefert ein Prompt gute Ergebnisse, bewahren Sie ihn auf. Eine einfache Notizdatei genügt, und ChatGPT selbst bietet benutzerdefinierte Anweisungen, die für jeden Chat gelten, Projekte, die Standardanweisungen mit einer Dateisammlung bündeln, und eigene GPTs für Aufgaben, die Sie oft wiederholen. Hinterlegen Sie dort Ihre beständigen Vorlieben, etwa Ihre Rolle, Ihre übliche Zielgruppe und den bevorzugten Stil, damit sich jeder neue Prompt auf die Aufgabe konzentrieren kann.

Eine praktische Vorlage zum Anpassen: das Ziel in einem Satz; Kontext und Zielgruppe; das Material, mit dem gearbeitet werden soll; die Rolle des Assistenten; Vorgaben zu Länge, Ton und Vermeidbarem; das Ausgabeformat; und die Bitte, Fragen zu stellen oder Annahmen zu nennen, wenn etwas unklar ist. Diese Teile auszufüllen dauert eine Minute und spart meist weit mehr Zeit bei Korrekturen. Dieselben Gewohnheiten funktionieren auch mit anderen KI-Assistenten, denn ein klarer Auftrag hilft jedem Sprachmodell.

ChatGPT ist ein Produkt von OpenAI, und rStock steht in keiner Verbindung zu OpenAI. Beachten Sie die Nutzungsbedingungen von OpenAI und halten Sie vertrauliche oder personenbezogene Daten aus Ihren Prompts heraus.