Prompty do ChatGPT: jak pisać, by odpowiedzi były przydatne

ChatGPT nie czyta w myślach. Pracuje wyłącznie na słowach z rozmowy oraz na tym, co kazano mu o tobie zapamiętać. Krótka, niejasna prośba zostawia mu domysły co do tego, kim jesteś, czego potrzebujesz i jak wygląda dobry wynik, więc wypełnia luki możliwie ogólną odpowiedzią. Dlatego dwie osoby pytające o ten sam temat mogą dostać odpowiedzi o bardzo różnej jakości.

Przydatny model myślowy: wprowadzaj asystenta tak, jak wprowadzałbyś zdolnego nowego współpracownika w pierwszym dniu pracy. Jest szybki i oczytany, ale nie wie nic o twoim projekcie, odbiorcach ani standardach, dopóki mu tego nie powiesz. Każda technika opisana poniżej to po prostu sposób na napisanie takiemu współpracownikowi lepszego zlecenia.

Największą pojedynczą poprawę daje powiedzenie, co chcesz osiągnąć i po co. Porównaj „Napisz e-mail o opóźnieniu” z „Prowadzę mały sklep internetowy. Z powodu problemu u dostawcy zamówienia złożone w tym tygodniu zostaną wysłane z opóźnieniem. Napisz krótki, przepraszający e-mail do dotkniętych tym klientów, który wyjaśni opóźnienie bez obwiniania dostawcy i da im możliwość anulowania zamówienia”. Drugi prompt mówi ChatGPT, jaka jest sytuacja, kto jest odbiorcą, jaki ma być ton i jakiego wyniku oczekujesz.

Przydatny kontekst obejmuje zwykle to, dla kogo jest wynik, do czego posłuży, co już wiadomo lub co już wypróbowano oraz co dobra odpowiedź pozwoli ci zrobić. Jeśli potrzebujesz pomocy przy decyzji, wypisz opcje i to, co jest dla ciebie najważniejsze. Jeśli pytasz o kod, podaj język programowania, dokładny komunikat o błędzie i to, jak program ma się zachowywać.

Nie potrzebujesz idealnej gramatyki ani długich akapitów. Kilka prostych zdań tła zwykle wystarcza i oszczędza kilka rund poprawek później.

Poproszenie ChatGPT o przyjęcie roli, na przykład „działaj jak doświadczony redaktor” albo „wyjaśnij to tak, jak zrobiłby cierpliwy korepetytor matematyki”, delikatnie zmienia słownictwo, głębię i ton odpowiedzi. Rola nie jest magią i nie daje modelowi wiedzy, której nie ma, ale to szybki sposób na zasygnalizowanie, jakiej fachowości i jakiego stylu oczekujesz.

Jeszcze więcej pracy wykonują ograniczenia. Określ oczekiwaną długość, poziom języka, ton i to, czego unikać, na przykład żargonu, frazesów albo twierdzeń, których nie da się uzasadnić. Jeśli wynik musi spełniać stałe reguły, na przykład limit znaków w formularzu albo wytyczne stylu firmy, wypisz je wprost, zamiast liczyć na to, że model się domyśli.

Na koniec opisz format wyniku: numerowana lista kroków, tabela porównująca opcje, krótkie podsumowanie ze szczegółami poniżej albo zwykły tekst, który wkleisz do innego narzędzia. Poproszenie modelu o wypisanie przyjętych założeń albo o wyraźne zaznaczenie, kiedy nie jest pewien, to kolejne ograniczenie, które często czyni odpowiedzi bardziej wiarygodnymi.

Gdy zależy ci na konkretnym stylu, jeden czy dwa przykłady są warte więcej niż jakikolwiek opis. Wklej akapit, który ci się podoba, i poproś o nowy tekst w tym samym stylu albo pokaż przykładowe dane wejściowe z oczekiwanym wynikiem, a dopiero potem podaj właściwe dane. Ta technika, często nazywana promptowaniem few-shot, działa szczególnie dobrze przy klasyfikowaniu, zmienianiu formatu i przepisywaniu tekstów.

Jeśli zadanie dotyczy konkretnego tekstu, podaj ChatGPT sam tekst, zamiast prosić, by go sobie przypomniał. Wklej artykuł, klauzulę umowy albo dane lub prześlij plik, a instrukcje oddziel od materiału wyraźnymi etykietami, takimi jak „Instrukcje” i „Tekst do redakcji”, albo ujmując materiał w potrójne cudzysłowy. Zmniejsza to ryzyko, że model pomyli twoją prośbę z treścią.

Uważaj na to, czym się dzielisz. Przed wklejeniem usuń nazwiska, numery kont, hasła i wszystko, co poufne, oraz przestrzegaj zasad pracodawcy dotyczących używania narzędzi AI z danymi służbowymi.

Złożone prośby działają lepiej jako sekwencja niż jeden ogromny prompt. Przy raporcie poproś najpierw o konspekt, popraw go, a potem zamawiaj kolejne sekcje po kolei. Przy trudnym problemie poproś ChatGPT o zaproponowanie kilku podejść, zanim wybierzesz jedno. Modele rozumujące wykonują sporą część takiego planowania same, ale czytelna struktura z twojej strony nadal im pomaga.

Pierwszą odpowiedź traktuj jak szkic i mów dokładnie, co zmienić: „krócej”, „bardziej formalnie”, „zostaw drugi akapit, a resztę napisz od nowa”, „użyj przykładów z handlu zamiast z bankowości”. Możesz też pozwolić asystentowi przeprowadzić z tobą wywiad, kończąc prompt słowami „zadaj mi wszystkie pytania, których potrzebujesz, zanim zaczniesz”; pytania, które zada, często ujawniają luki w twoim zleceniu.

Gdy rozmowa dryfuje albo powtarza ten sam błąd, często szybciej jest zmienić pierwotną wiadomość albo założyć nowy czat z poprawionym promptem, niż spierać się z długim wątkiem. Poproszenie o kilka różnych wersji naraz to kolejny szybki sposób na przejrzenie opcji, zanim zdecydujesz się na jedną.

Nawet najlepszy prompt nie uczyni ChatGPT nieomylnym. Modele językowe potrafią z pewnością siebie podawać błędne fakty, mylić podobne nazwy, źle liczyć, a poproszone o źródła, podawać pozycje, które wyglądają wiarygodnie, lecz nie istnieją. Ich wbudowana wiedza urywa się też na pewnej dacie granicznej, więc najnowszych wydarzeń może brakować, jeśli asystent nie przeszukuje sieci.

Wbuduj sprawdzanie w swoją rutynę. Proś o źródła i je otwieraj, upewniaj się, że każde z nich naprawdę mówi to, co twierdzi odpowiedź, powtarzaj ważne obliczenia w arkuszu lub za pomocą narzędzia do analizy danych i testuj kod, zanim go użyjesz. W pytaniach medycznych, prawnych, finansowych lub dotyczących bezpieczeństwa traktuj odpowiedź jako przygotowanie do rozmowy z wykwalifikowanym specjalistą, a nie jako ostatnie słowo.

Dobry prompt uzupełniający prosi asystenta o przegląd własnej odpowiedzi: wskazanie słabych twierdzeń, wypisanie tego, czego nie jest pewien, i podpowiedź, co warto sprawdzić dwukrotnie. Nie wychwyci wszystkiego, ale często zaznacza fragmenty, którym warto przyjrzeć się drugi raz.

Gdy prompt daje dobre wyniki, zachowaj go. Wystarczy zwykły plik z notatkami, a sam ChatGPT oferuje instrukcje niestandardowe, stosowane w każdej rozmowie, projekty, które trzymają razem stałe instrukcje i zestaw plików, oraz niestandardowe GPT do zadań powtarzanych często. Umieść tam swoje stałe preferencje, takie jak rola, zwykli odbiorcy i lubiany styl, żeby każdy nowy prompt mógł skupić się na bieżącym zadaniu.

Praktyczny szablon do dopasowania: cel w jednym zdaniu; kontekst i odbiorcy; materiał do pracy; rola, jaką ma odegrać asystent; ograniczenia dotyczące długości, tonu i tego, czego unikać; format wyniku; oraz prośba, by zadał pytania lub podał założenia, jeśli coś jest niejasne. Wypełnienie tych części zajmuje minutę i zwykle oszczędza znacznie więcej czasu na poprawkach. Te same nawyki działają z innymi asystentami AI, bo jasne zlecenie pomaga każdemu modelowi językowemu.

ChatGPT jest produktem OpenAI, a rStock nie jest z OpenAI powiązany. Przestrzegaj regulaminu OpenAI i nie umieszczaj w promptach danych poufnych ani osobistych.